Kimi K3에 대한 OpenAI 전략책임자 Dean Ball의 글

  Dean Ball이 Kimi K3에 대한 글을 올렸다. Dean Ball은 트럼프 행정부 출신(MAGA 지지자는 아님)이고 현재 OpenAI에서 전략적 미래 부문 책임자이다. 첫번 째 게시된 글( https://x.com/deanwball/st...

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가혹한 토큰 경제학

그동안 대다수 기업들은 AI를 무료 혹은 비교적 저렴한 비용으로 이용해왔다. (구독 모델을 허용한 기업이라면 지금도 저렴한 편이다.) 현재 시점에서는 AI 기업들이 감당하던 재정적 출혈이 임계점에 다다르고 있는 실정이다. 데이터 센터를 ...

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AI 기술 도입은 착각일 뿐, 기업 AI 혁신의 본질

EO채널을 보던 중 꽤 괜찮은 콘텐츠를 발견했고, 여기에 내용을 정리해본다. 최근 기업 경영의 가장 큰 화두는 단연 AI이다. 하지만 대다수 기업이 AI 기술을 도입하고도 정작 "무엇이 바뀌었는지 모르겠다"며 난항을 겪곤 한다. ...

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토큰 맥싱(tokenmaxxing)의 문제점

토큰 활용 극대화(tokenmaxxing)가 팀 내에서 흔히하는 농담이었는데, 이젠 현실이 되고 있다. 간단히 말해, 토큰맥싱(tokenmaxxing)이란 모델 사용량을 최대한 늘리거나 혹은 생산적인 것처럼 보이도록 사용량을 눈에 띄게 ...

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가장 비싼 코드

가장 비싼 코드는 아무도 원하지 않는 코드이다. 사람이든 AI든 코드를 작성하는데는 비용이 든다. 그런데 그 결과물을 아무도 원하지 않는다면, 가장 비싼 코드라 부를 수 있다. 코드는 제품을 구성하는 작은 단위다. 제품을 만들려면 Nee...

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거대 모델의 시대를 넘어

최근 몇 년간 AI의 발전 공식은 명확했다. 더 많은 데이터, 더 큰 컴퓨팅 파워 그리고 더 거대한 모델을 만드는 것이었다. 하지만 모델이 커질수록 천문학적인 비용이 발생하고 효율성이 떨어지는 문제에 직면하게 되었다. 시장의 시선은 단순...

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끝까지 만드는 태도

요즘 AI 스타트업 이야기를 보다 보면 비슷한 단어들이 나온다. 예를 들어 에이전트, 자동화, 노코드, 워크플로우, 생산성, AI 네이티브 등... 결국 “AI로 일을 자동화한다”는 말이다. 그런데 Gumloop 의 Max Brodeur-Urbas의...

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