404media에서 흥미로운 글 을 읽었기에 여기에 정리해본다. AI 기술이 폭발적으로 발전하면서 LLM 모델을 개발하는 빅테크 기업들은 심각한 문제에 봉착했다. 모델의 성능을 향상시키기 위해 많은 학습 데이터가 필요하지만, 역설적이게도 데이터의 어...
7/23/2026
7/19/2026
잭 도시의 Block의 AI 에이전트 구축 전략과 역설
올해 초 미국 경제 매체 CNN 비즈니스에는 충격적인 헤드라인이 실렸다. 핀테크 기업 블록(Block)이 생성형 AI 도입의 영향으로 전체 직원의 절반 가까이를 해고했다는 소식이었다. 창업자이자 CEO인 잭 도시(Jack Dorsey)는 빅테크를 포함...
Kimi K3에 대한 OpenAI 전략책임자 Dean Ball의 글
Dean Ball이 Kimi K3에 대한 글을 올렸다. Dean Ball은 트럼프 행정부 출신(MAGA 지지자는 아님)이고 현재 OpenAI에서 전략적 미래 부문 책임자이다. 첫번 째 게시된 글( https://x.com/deanwball/st...
7/15/2026
가혹한 토큰 경제학
그동안 대다수 기업들은 AI를 무료 혹은 비교적 저렴한 비용으로 이용해왔다. (구독 모델을 허용한 기업이라면 지금도 저렴한 편이다.) 현재 시점에서는 AI 기업들이 감당하던 재정적 출혈이 임계점에 다다르고 있는 실정이다. 데이터 센터를 ...
7/13/2026
AI 기술 도입은 착각일 뿐, 기업 AI 혁신의 본질
EO채널을 보던 중 꽤 괜찮은 콘텐츠를 발견했고, 여기에 내용을 정리해본다. 최근 기업 경영의 가장 큰 화두는 단연 AI이다. 하지만 대다수 기업이 AI 기술을 도입하고도 정작 "무엇이 바뀌었는지 모르겠다"며 난항을 겪곤 한다. ...
7/12/2026
토큰 맥싱(tokenmaxxing)의 문제점
토큰 활용 극대화(tokenmaxxing)가 팀 내에서 흔히하는 농담이었는데, 이젠 현실이 되고 있다. 간단히 말해, 토큰맥싱(tokenmaxxing)이란 모델 사용량을 최대한 늘리거나 혹은 생산적인 것처럼 보이도록 사용량을 눈에 띄게 ...
