토큰 맥싱(tokenmaxxing)의 문제점

토큰 활용 극대화(tokenmaxxing)가 팀 내에서 흔히하는 농담이었는데, 이젠 현실이 되고 있다. 간단히 말해, 토큰맥싱(tokenmaxxing)이란 모델 사용량을 최대한 늘리거나 혹은 생산적인 것처럼 보이도록 사용량을 눈에 띄게 ...

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가장 비싼 코드

가장 비싼 코드는 아무도 원하지 않는 코드이다. 사람이든 AI든 코드를 작성하는데는 비용이 든다. 그런데 그 결과물을 아무도 원하지 않는다면, 가장 비싼 코드라 부를 수 있다. 코드는 제품을 구성하는 작은 단위다. 제품을 만들려면 Nee...

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거대 모델의 시대를 넘어

최근 몇 년간 AI의 발전 공식은 명확했다. 더 많은 데이터, 더 큰 컴퓨팅 파워 그리고 더 거대한 모델을 만드는 것이었다. 하지만 모델이 커질수록 천문학적인 비용이 발생하고 효율성이 떨어지는 문제에 직면하게 되었다. 시장의 시선은 단순...

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끝까지 만드는 태도

요즘 AI 스타트업 이야기를 보다 보면 비슷한 단어들이 나온다. 예를 들어 에이전트, 자동화, 노코드, 워크플로우, 생산성, AI 네이티브 등... 결국 “AI로 일을 자동화한다”는 말이다. 그런데 Gumloop 의 Max Brodeur-Urbas의...

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SkillClaw - 에이전트의 '스킬'을 집단 지식으로 진화 시키는 시도

AI 에이전트를 사용하다 보면 비슷한 문제가 반복된다. 어제는 괜찮았는데, 에러를 만나고, 몇 번 실패를 반복하고 그러다가 결국 해결했다. 새롭게 에이전트를 켜면 다시 처음부터 시작한다. 마치 어제의 경험이 없었던 것처럼... Clau...

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에이전트를 위한 오픈소스 메모리 레이어 'XMem'

내 GitHub 프로필을 보고 한 통의 메일을 받았다. 보낸 사람은 XMem의 창업자이자 CEO인 Ishaan Gupta. AI 메모리 관련 리포지토리들을 둘러보다가 내가 관심 있을 것 같아 연락했다고 한다. Came across your GitH...

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AI IDE의 모습

지난 몇 년간 AI 관련 UX 변화 과정을 생각해보면, 브라우저에서 채팅 웹 UI를 사용하면서 복사/붙여넣기 VS Code, Cursor 등과 같은 채팅 사이드바가 있는 IDE TUI(Text User Interface) 기반 Tool (Cla...

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