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2012년에 나왔던 자료인거 같은데… 이전에 작성한 “Netflix, 그들의 콘텐츠 서비스 방식(Netflix and Fill)” 과 연관이 있어 보인다. VOD를 처음 시작할때는 Caching이 필요하지 않았다. VOD가 초기 단계에 있었을 때 하나의 중앙 서버가 전체 노드를 지원했었고 콘텐츠는 SD 포맷으로만 제공 되었다. 한곳에서 콘텐츠를 관리했기에 Caching이 필요하지 않았다. VOD가 많아짐에 따라 Caching이 필요하게 되었다. LRU는 지능형 Caching으로 진화했다. Caching은 미래 행위를 예측하기 위해 과거 행위를 이용하려는 예측 활동이다. Caching은 삭제해야 할 ...

본 글은 넷플릭스의 Tech블로그의 내용과 개인적인 의견을 포함하여 작성했습니다. (참조: https://medium.com/netflix-techblog/netflix-and-fill-c43a32b490c0) 새로운 콘텐츠가 출시 되면 CP(Content Provider)로부터 넷플릭스내의 콘텐츠 운영팀으로 Digital Asset이 전달 됩니다. 이 과정에서 Netflix Platform에 통합하기 위해 필수적인 품질관리, 인코딩등 다양한 유형의 처리 및 개선이 이루어집니다. 이 단계가 끝나면 관련 Digital Asset (Bitrate, Caption)이 다시 패키징되어 Amazon S3에 배포 됩니다....

일반적으로 NGINX Level에서는 HLS,DASH Streaming을 지원해준다. 이 부분은 굳이 NGINX가 아니더라도 Tomcat container와 같은 Application Server에서는 일반적으로 지원해주고 있다. (HTTP requst range 기반으로 작동되므로…) 하지만, Media Streaming을 위해서는 기본적인 Streamer 기능 외에 필요한 부분들이 있다. NGINX의 경우에는 이런 부분들을 3rd party 개발자분들이 module을 제작하여 Github를 통해 공개하고 있다. NGINX에서 가장 유명한 VOD module은 nginx-rtmp-module이지만, 본 글에서...

HashiCorp에서 제공하는 Consul은 Service Discovery, Failure Detection, Multi Datacenter, KV Storage 기능을 제공합니다. HAproxy 혹은 Nginx와 같은 Software 기반의 Load Balancer를 Cloud 상에 구축한다고 가정해보면, 고려해야 할 사항은 아래와 같습니다. 부하량에 따라 LB가 Scale In/Out이 되어야 한다. 로드 밸런싱 대상이 되는 Backend 서비스가 Scale In/Out이 되면 LB의 Configuration이 실시간으로 변경되어야 하며, 각 LB에게 동기화가 되어야 한다. LB의 Health c...

내적 동기란, 활동 자체에서 오는 만족과 즐거움 때문에 행동을 수반하는 능동적인 힘을 의미하며 외적 동기란, 활동을 함으로써 받게 되는 칭찬이나 상 때문에 행동을 수반하게 하는 수동적인 힘을 의미합니다. 일반적으로 회사에서는 인센티브(성과급)을 매개체로 직원들이 성과를 내도록 외적 동기를 부여합니다. 하지만, 이 보다 더 중요한 것은 일 그자체에서 오는 내적 동기를 부여하는 것이라고 생각합니다. 자신에게 선택권이 있으며 관련 기술과 지식을 갖추고 목표를 향해 나아가고 있다라는 느낌을 받을 때 열정적으로 일하게 되며, 이것이 내적 동기를 부여하는 것이라고 생각됩니다. 어떤 차가 더 깨끗할까요?

처음 사회 생활을 시작할 때 부터 업무 향상을 위해 여러 방법을 고민했었고, 그 중에 주로 사용해왔던 방법이 GTD(Getting Things Done) 였다. 얼마전까지 프로젝트내의 task관리 및 협업을 위해 아래에 언급된 서비스를 이용했다. Task 관리: Trello, Asana Communication: Slack, Glip Task 관리 서비스들을 이용하면서 내가 느낀 사항들을 정리해보고자 한다. Trello와 Asana의 경우에는 UI가 직관적이다. 특히 Asana는 List 방식과 Beta 이긴 하지만, Trello와 같은 Kanban을 지원하기도 한다. 위 두 서비스를 사용하면서 느낀 ...

마이크로 서비스는 대규모 소프트웨어 프로젝트를 마이크로 단위의 모듈로 분리하여 loosely-coupled한 구조로 만들고 API를 통해 서로 통신합니다. 지난 몇 년동안 마이크로 서비스에 대해서 많은 이야기가 있었습니다. 모듈형 아키텍처 스타일은 클라우드 기반 환경에 적합하며 인기가 높아지고 있습니다. 마이크로 서비스는 대형 소프트웨어 프로젝트의 기능들을 작고 독립적이며 느슨하게 결합 된 모듈로 분해하여 서비스를 제공하는 아키텍처 입니다. 각 개별 모듈은 개별적인 작업을 담당하며 간단하고 보편적으로 엑세스 할 수 있는 API를 통해 다른 모듈과 통신 합니다. 마이크로 서비스는 웹 기반의 복잡한 응용 프로그...

프로젝트내에서 만든 Java Util class를 Python에서 사용해야 하는 케이스가 발생했다. py4j, jnius, subprocess .., 등등의 방법이 있었다. py4j GatewayConnection 방식으로 진행하기에 내부적으로 socket을 사용함. Fault 발생 여지가 있어서 부적절하다고 판단 jnius Java class를 수행전에 JVM을 start 해야하고 종료시 shutdown 해야 함. Fault 발생 여지가 있어서 부적절하다고 판단 subprocess os command를 수행하는 방법, 별도의 package를 설치하지 않아도 되고, 위의 package에 비해 fault 발생 ...